【财经分析】养老机器人加速跑，还需越过几道坎？|今日热讯

新华财经石家庄5月29日电（记者刘桃熊）人工智能技术加速突破，银发经济政策持续加码，叠加资本市场的高度关注，养老机器人产业正加速从导入期迈向成长期。然而，需求场景不足、技术存在瓶颈、标准体系缺失等堵点依然存在。养老机器人如何跨过“最后一公里”，成为产业必须回答的课题。

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养老机器人市场广阔 

“服务机器人的市场规模将远远大于工业机器人，但目前仍处于发展初期。”哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰说。随着人工智能技术突破，服务机器人精细作业与服务能力提升成为可能，有望助推产业从初期迈入快速发展期。其中，养老机器人有望率先突破，且形态不局限于人形机器人，可多样化发展。

民政部国家康复辅具研究中心研究员单新颖介绍，我国60岁及以上老年人口达3.2亿人，其中失能老年人3500万人。预计到2035年，这一群体数量将超4亿人，失能老年人将达到4600万人。

“人口老龄化加剧了养老服务供需矛盾，单纯增加人力已难以为继，必须依靠技术手段实现服务能力的结构性升级。”中国软件评测中心机器人与智能装备研究测评事业部总经理李梦玮说，技术不仅是解决“谁来照顾老人”的根本之策，更是构建可持续养老服务体系的核心驱动力，因此养老机器人未来市场空间极其广阔。

近日发布的《智能养老服务机器人发展研究报告（2026版）》（以下简称“报告”）显示，养老机器人上游核心零部件、中游整机制造、下游应用场景的产业链体系已初步建立，市场规模持续保持高速增长态势。据预测，今年我国养老服务机器人市场规模将破百亿元 。

业内人士认为，目前养老机器人的应用场景正由机构向家庭与社区延伸。“凭借专业的设施、人员配置与服务能力，机构在短期内仍是养老机器人落地的核心场景。家庭市场则是增长蓝海，家庭场景将逐步承接专业养老功能，成为长期增长的最重要来源。”李梦玮说。

多轮驱动 产业加速落地

去年以来，在技术、政策加持和资本高度关注下，养老机器人发展迎来加速期。人工智能技术的突破，使得养老机器人复杂环境感知、理解与自主决策能力不断加强。政策层面，今年年初，民政部等八部门联合发布的《关于培育养老服务经营主体 促进银发经济发展的若干措施》，明确鼓励养老服务机器人产业发展，各省市也纷纷出台配套政策，加快产业落地布局。

目前，养老机器人细分赛道差异比较明显，康复类技术最成熟，路径清晰；护理类技术门槛高，仍在验证；陪护类门槛低，付费意愿有待验证；监测类需求刚性大，推广潜力大。

从各细分赛道资本市场的表现可见一斑。记者梳理发现，涉足康复类机器人的A股上市公司据不完全统计已有30家。以养老康复机器人或其产业链环节为主营业务的A股上市公司约有10家，主要聚焦下肢康复外骨骼机器人、智能康复设备、脑机接口康复系统等领域。

其余赛道虽在发展初期，但受到资本高度关注。监测类赛道，如专注于毫米波雷达监测的元生智能，于近期完成由东莞科创投资的A轮融资；以“AI+银发”为主业的分音塔科技，专注于居家养老场景的安全监测与报警，去年底完成近亿元A轮融资。

护理类赛道，骅羲科技过去12个月内完成三轮融资，加速C端及B端等全场景具身养老机器人研发及批量应用；如身机器人核心产品“齐家Q1”面向半失能、失能老人，具备生活照料、移动辅助等功能，已完成千万元级“天使++”轮融资，预计今年实现标准化量产。

技术、场景、标准仍需协同发力

报告指出，养老机器人产业整体呈现“需求客观存在，但有效转化尚不充分”的特征，供给端与需求端尚未完全匹配。

从供给端看，产业链体系虽初步建立，但上下游协同不足，市场格局分散，尚未形成龙头，部分高精密核心器件仍存在外部依赖。从需求端看，尤其是家庭端渗透慢，受价格敏感、使用习惯差异及对产品信任度低等多重因素制约。

工业和信息化部装备工业一司智能制造处处长赵奉杰认为，智能养老服务机器人迈入产业化落地的关键时期，但面临着技术不够成熟、需求挖掘不够充分、生态体系不够健全等现实挑战。

“当前技术能力与复杂养老场景需求之间存在结构性差距，主要体现在动态非结构化环境的适应性、人机交互的安全性及长期运行的可靠性。”李梦玮说，例如多模态感知技术已能实现跌倒识别、语音交互、生理数据采集等功能，在实验室环境下表现出较高的准确率。但家庭光照、遮挡、噪声等干扰较大，导致视觉系统稳定性、语音识别准确率下降，数据融合难度高。

业内人士认为，标准体系建设同样面临挑战，仍需持续推进。目前尚未形成独立、成熟的养老机器人专用标准体系，主要依托服务机器人、医疗康复机器人等通用标准框架延伸适配，难以满足行业规范化发展需求。